在車間工廠，智能設備高速運轉，AGV往來穿梭，讓生產更高效；在產業園區，大中小企業數據上 云 ，共同打造智能制造集群 近年來，我國數智技術迅速發展、廣泛應用，為制造業企業提質增效提供了有力支撐。 AGV車聯系統 圖源：英派斯 對于體育用品業而言，行業的加速蝶變升級，離不開各企業的積極實踐。在一系列政策引領下，體育用品企業引入智能設備、建立智能系統，不斷提高數智化水平，為生產作業提供了精準高效、安全可靠的技術保障。 下面，請跟隨聯合會的視角，讓我們一同走進中國體育用品生產制造的各個環節，探尋智能化如何幫助企業生產跑出 加速度 。 告別 經驗依賴 ，自動化與機器人為生產流程加速 在傳統健身器材制造領域，數字化轉型已成為打破效率瓶頸的關鍵。作為國內首家主板上市的健身器材企業，青島英派斯健康科技股份有限公司嚴格遵循德國工業4.0標準，構建起覆蓋研發、生產、倉儲全鏈路的數字化智能制造體系。 在生產制造環節，英派斯打造了以智能裝備為核心的自動化生產體系。焊接車間配置170臺日本進口焊接機器人與100臺手焊機，創新采用 機器人主導+人工精修 的單元化生產模式，搭配數千個儲位的自動立體焊具庫，工裝調取效率提升3-5倍。 制管車間 圖源：英派斯 通過MES生產執行系統實現快速換模換線，一次配套率提升3-4倍，運營成本大幅降低，個性化定制訂單制造周期從45-60天壓縮至30天內。 鐳射車間配備多臺國內外一檔品牌的二維激光切管機和三維激光切割機等加工設備，全面覆蓋圓管、方管、不銹鋼、鋁管及異形管材的精密加工，均完成超 10000 件管材下料，實現從 經驗依賴 到 數字精度 的跨越，是公司承接多樣化、個性化訂單的堅實基石。 鐳射車間 圖源：英派斯 同樣的智能化生產升級也發生在泳池制造領域。江陰四方游泳康復產業股份有限公司通過引進德國進口SMC片材生產線及全套智能裝備，將智能化導入裝配式泳池生產。該車間獲評江蘇省體育企業智能車間，通過操作面板與數據反饋實現無人化生產，使上料計量精度提升10倍，能耗減少80%。 SMC模壓智能自動化生產裝備成套系統 圖源：江陰四方 目前，SMC片材車間包含了生產線1條，相關智能裝備60套，智能生產設備1套。智能車間通過操作面板控制設備運行，并將數據進行反饋，可實現無人化生產、運輸、包裝等過程，用自動化、智能化替代日益增長的勞動力成本，將科學、安全、高效的智能化生產模式導入裝配式泳池的生產過程中。 杭州亞運會水球比賽池 圖源：江陰四方 據了解，SMC車間的智能化改造只是四方游泳集團智能化改造的第一步，后續還將引進8臺機器人及智能化配套裝備。同時導入MES系統，打通片材生產車間與模壓車間，實現全工廠集成管理。目前已經實現了SMC模壓智能自動化生產裝備成套系統的上線使用，生產的水球比賽池在杭州亞運會亮相，成為智能化制造實力的有力印證。 精準把控工藝，數據中樞系統賦能運動地材 對于運動地材行業而言，智能化不僅意味著增產增效，更意味著對化學工藝的精準把控。廣東杰銳新材料有限公司聯合國際橡膠巨頭阿朗新科，攻克了國際級田徑賽事跑道材料難關。 圖源：杰銳 企業采用DCS集散控制系統，對長達120米的低溫硫化烘道進行溫差 1.5℃的精準溫控，不僅使硫化效率提升25%，更通過智能配比模型將新配方研發周期縮短80%，成功應用于第十五屆全運會主場館廣東省人民體育場的改造項目。 圖源：杰銳 更重要的是，杰銳的成功案例，為行業提供了可復制的智能生產范本。首先，通過與世界頂尖材料供應商深度合作，提升產品技術起點。同時為行業智能化升級提供實現產能與質量躍遷的樣本。最后，再依托數字化參數管理，為產品迭代奠定扎實基礎。 作為國家體育產業示范單位與高新技術企業，廣州同欣體育股份有限公司則打造了全數字化生產基地，其 萬方五維 預制型橡膠卷材生產線集成了智能輸送、精密復合、自動溫控、高速硫化和AI視覺檢測等先進模塊，實現了從投料到成卷的無人化作業。 萬方五維 預制型橡膠卷材生產線 圖源：同欣體育 相關負責人介紹，同欣體育構建的 數字化生產數據智慧駕駛艙 ，利用高清工業攝像頭進行毫秒級圖像采集與AI瑕疵識別 ，并依托綠色高分子云鏈智造平臺實現余料100%回收利用，不僅提升了產品一致性，更達成了 智造 與 綠造 的和諧統一。 同欣體育綠色高分子云鏈智造平臺 圖源：同欣體育 同欣體育的數字化超級工廠，標志著企業自身完成系統性技術迭代，更以其 全自研、全閉環、全智能 的制造體系，為中國體育用品行業提供了智能制造的前沿范例，實現了在高端運動面層材料領域從技術追趕到自主創新的關鍵突破。 重塑供應鏈管理，云端協同助力企業降本增效 除了生產端的升級，供應鏈的數字化協同也是企業降本增效的核心環節之一。針對供應鏈協同效率低、管理粗放等痛點，浙江麥瑞克科技有限公司全面部署SRM（供應商關系管理）系統，實現了從單一企業優化向網絡協同的轉變。 SRM系統及相關系統業務 圖源：麥瑞克 該系統利用AI進行自動決策支持和需求預測，通過電子招投標實現年度采購成本節約15%以上，訂單交付及時率提升至98%。更重要的是，麥瑞克借助物聯網 一物一碼 技術，實現了關鍵零部件的全程追溯，大幅提升了質量管理的閉環效率。 訂單OTD周期監控中心看板 圖源：麥瑞克 當前，體育用品行業正面臨消費升級、智能化、全球化的多重競爭壓力， 多品類、快交付、高品質 成為供應鏈核心挑戰。麥瑞克的SRM系統已成功鏈接超過100家核心廠商，為企業實現年度30億元營收目標、邁向百億規模提供了堅實的供應鏈支撐。這也為體育用品行業樹立了可復制、可擴展的數字化轉型標桿。 關鍵零部件一物一碼追溯報表 圖源：麥瑞克 望向未來，人工智能將構筑生產新優勢 通過以上諸多實踐案例來看，數字化、智能化使更多體育用品制造企業實現了生產方面的提質增效。與此同時，頭部企業的智能生產方法論，能夠為其他企業尤其是中小企業提供經驗和模塊化解決方案，助力其進一步降低成本、提升效率。 近年來，我國AI、5G、大數據等數字技術加速迭代升級，正深度融入制造業生產流程，不斷優化企業的生產方式、運營模式。 近日，國家層面出臺了《 人工智能+制造 專項行動實施意見》，明確提出加快傳統軟件產品和服務升級，推動人工智能與工業軟件深度融合，提升設計生產效率。由此可見，在未來，人工智能賦能體育用品制造企業的生產環節已成大勢所趨。 我們期待著，隨著 人工智能+ 行動的深入實施，國家層面將進一步加大對智能原生產業的投入和支持，全面推動體育用品智能化發展，為我國的制造業高質量發展提供持續動力和有力保障。-jiuyou.com